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정보처리기사

정보처리기사 실기 합격 후기 2019. 11. 22. 2019년 3회 차 정보처리기사 실기에 합격하였다. 필기, 실기 둘 다 한 번에 붙어서 정말 다행이다. 1과목인 알고리즘 과목에서는 배우지 않았던 순서도(flow chart)의 작성법과 읽는 법을 배울 수 있어서 좋았고 그동안 무관심했던 C언어를 조금이지만 다시 복습할 수 있었던 점도 좋았다. 최근 알고리즘에 흥미가 많고 열심히 공부했던터라 제일 재미있게 공부한 과목이었다. 그중에서도 몰랐던 부분인 순서도 공부를 열심히 했는데 시험에는 조금 쉽게 나와서 아쉬웠다.. 2과목은 데이터베이스는 향후 몇십 년 동안 내가 사용하고 익혀야 하는 부분이기 때문에 시험공부라는 생각보다는 개념을 다시 잡는다는 생각으로 열심히 학습하였다. 잊고 지냈던 관계 대수 부분과 트리거, 인덱스, 비교적 덜 사용하는 DDL부분 등을..
IT 신기술 동향 및 시스템 관리 정리 2019. 10. 11. 암기와 정리를 한번에 하기 위해 퀴즐렛을 통해 정리하였다. 정보 및 보안 https://quizlet.com/437903632/2019-%EC%8B%9C%EB%82%98%EA%B3%B5-%EC%8B%A0%EA%B8%B0%EC%88%A0-1-flash-cards/ 신기술 동향 https://quizlet.com/438907604/2019-%EC%8B%9C%EB%82%98%EA%B3%B5-%EC%8B%A0%EA%B8%B0%EC%88%A0-2-flash-cards/
전산영어 실무 정리 2019. 10. 9. 전산 영어는 퀴즐렛을 통해 정리하였다. https://quizlet.com/437923571/2019-%EC%A0%95%EB%B3%B4%EC%B2%98%EB%A6%AC%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%A0%84%EC%82%B0%EC%98%81%EC%96%B4-flash-cards/
데이터베이스 실무 응용 정리 2019. 10. 7. 1. 개요 가. 데이터베이스의 특징 1) 동시 공유 2) 계속적인 변화 3) 실시간 접근성 4) 내용에 의한 참조 5) 데이터 중복의 최소화 나. 데이터베이스의 정의 1) 통합된 데이터 2) 저장된 데이터 3) 공용 데이터 4) 운영 데이터 -> 업무 처리를 위해 다수의 사용자들이 공동으로 사용하기 위한 데이터의 집합 다. 시스템 카탈로그 - 데이터에 저장되어 있는 테이블, 인덱스, 뷰, 제약조건, 사용자 등 개체들에 대한 정보와 정보들의 관계를 저장한 것. 시스템 카탈로그는 데이터 사전이라고도 하며 저장된 내용을 메타 데이터라고 함. 라. DBMS의 필수 기능 1) 정의 기능 2) 조작 기능 3) 제어 기능 마. DBMS의 구조 바. 데이터베이스 언어 1) DDL : 스키마에 사용되는 제약, 구조 형식..
업무 프로세스 실무 응용 정리 2019. 10. 2. * CSF (Critical Success Factor, 핵심 성공 요인) - 기업이나 개인이 성공하기 위하여 반드시 수행해야 하는 핵심적인 요소. 성공에 불가결한 요인을 찾아내어 경영상 중요한 정보를 결정하는 방법 * 3C 분석 - Customer(고객) Competitor(경쟁사) Company(자사) * SWOT - 기업의 경영과 각종 전략 수집에 사용되는 도구 기업의 Strength(강점), Weakness(약점), Opportunity(기회), Threat(위험)요인을 분석하여 전략을 수립하는 기법 * 5-FORCE - 기업에 영향을 미치는 외부 5가지 요인을 분석하여 기업의 경쟁 환경을 분석하기 위한 도구로 마이클 포터가 제안 5-FORCE의 요인 1. 신규 진입자의 위협 2. 기존 업계 경쟁..
정보처리기사 필기 합격 후기 2019. 9. 1. 2019년 3회 차 정보처리기사 필기에 합격하였다. 정보처리기사 필기 과목들은 전부 개발자에게 필요한 컴퓨터공학 기초 학문들이다. 나중에 개발자로 일할 때 기초가 튼튼해야 좋은 개발자로 성장할 수 있다고 생각하기 때문에 기초를 다진다는 생각으로 이론과 기출문제를 꼼꼼히 살펴봤더니 좋은 점수를 받을 수 있었다. 책은 시나공 SUMMARY 시리즈로 공부하였고 공부 방법?은 천천히 꾸준히 하기였다. 학교를 다니면서 수차례 시험을 봤지만 벼락치기를 해서 좋은 성적을 받은 과목들은 머릿속에서 금방 그 내용이 날아가는 듯한 느낌을 받았다. 때문에 이번 필기시험은 시험을 준비한다는 생각보다 기초를 다진다는 생각으로 천천히, 꾸준히 공부해서 머릿속에 오래오래 기억되게 하자고 생각했다. 필기시험은 끝났지만 공부한 내용이..
데이터베이스 정리 2019. 7. 31. *로킹(Locking) ->잠금 하나의 트랜잭션이 데이터를 액세스 하는 동안 다른 트랜잭션이 그 데이터 항목을 액세스 할 수 없도록 하는 방법 로킹의 단위가 커지면 관리는 하기 쉽지만 데이터베이스의 공유도, 병행성은 감소 로킹의 단위가 작으면 로크 수가 많아 오버헤드가 커지지만 병행성 수준이 높다. 파일, 레코드, 필드 등은 모두 로킹 단위가 될 수 있다. *데이터베이스의 정의 1. Integrated Data(통합된 데이터) : 자료의 중복을 배제한 데이터의 모임 2. Stored Data(저장된 데이터) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된 자료 3. Operational Data(운영 데이터) : 조직의 업무를 수행하는 데 있어서 반드시 필요한 자 4. Shared Data(공용 데이터)..
전자계산기 구조 정리 2019. 7. 31. * Pipeline Processor(파이프라인 프로세서) 1. 여러 개의 명령(Instruction)을 동시에 병렬 처리하는 장치 2. 분업화의 원리를 이용하여 시간적 병렬 처리를 한다. 3. 수행 순서 : IF(Instruction Fetch) -> ID(Instruction Decode) -> OF(Operand Fetch) -> EX(Execution) 4. CPU의 처리속도를 개선하기 위해 사용됨 5. 연산 속도가 빠름. 같은 연산이 여러 번 반복되면 효율적이지만 그렇지 않으면 구조가 복잡하고 시간이 오래 걸림 6. 구성 - 산술 파이프 라인(arithmetic) : 산술 연산 - 명령 파이프라인(instruction) : Fetch(인출) + Execute(수행) * Array Processo..

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